Ihre Aufgaben Medizinische Betreuung und Versorgung von stationären und ambulanten Patienten des gesamten nuklearmedizinischen Spektrums im Rahmen der Facharztweiterbildung Mitarbeit in einem multiprofessionellen Team aus Ärzten, MTRA, Pflege und Naturwissenschaftlern Interdisziplinäre Zusammenarbeit mit anderen Fachgebieten Beteiligung an wissenschaftlichen Projekten der Klinik für Nuklearmedizin Mitwirkung an der studentischen Lehre Ihr Profil Wünschenswert ist die Approbation als Arzt (m/w/d) Wünschenswert ist eine abgeschlossene Promotion Idealerweise Facharztweiterbildung zum Radiologen (m/w/d) Vorkenntnisse in Schnittbildgebung Bewerber mit wissenschaftlicher Neugierde und der Bereitschaft, zunächst betreute, später auch eigenverantwortliche wissenschaftliche Arbeit zu leisten, werden favorisiert Engagement, Selbstständigkeit und Kollegialität Unser Angebot Eine abwechslungsreiche und interessante Tätigkeit mit einem breiten Spektrum verschiedenster Erkrankungen in einem hochmotivierten Team.
Als wichtiger Bestandteil des KI-Teams hilfst Du mit, beispielsweise unsere Spracherkennung für Ärzte und die Lesionsklassifizierung (Erkennung von Melanomen) immer weiter zu entwickeln.Bei uns wird es nie langweilig, denn zu Deinem Aufgabenbereich wird die komplette Pipeline von KI-Projekten angefangen bei Datenakquise, -vorbereitung, Modeldesign bis hin zum Deployment gehören.Dabei erarbeitest Du Dir einige Dinge in Eigenregie, andere gemeinsam im Team.
Unsere Kunden erreichen wir über verschiedenste Kanäle: über die direkte Kommunikation mit Ärzten und Apothekern sowie Print-, TV- und Digitalmarketing. Um unser stark wachsendes Geschäft in Europa weiter auszubauen, suchen wir einen Team Lead E-Commerce (w/m/d), der uns bei dieser Mission unterstützt.
Das Team ist verantwortlich für die Entwicklung statistischer Verfahren und Methoden, die in Qualitätssicherungsprozessen, Datenimputationen, Datenprojektionen, Forecasting und vielen weiteren Bereichen für Healthcare‑Paneldaten eingesetzt werden, darunter Apothekenumsätze, E‑Commerce‑Daten, Krankenhausverbrauch, verschreibende Ärzte sowie longitudinale anonymisierte Patientendaten. Der Einstieg in das Data Science & Advanced Analytics Team bietet die Möglichkeit, mit großen und komplexen Daten und Methoden in einem dynamischen, sich ständig verändernden Umfeld zu arbeiten und internationale Kunden zu unterstützen.